教育

高校依托大数据隐形资助困难学生 给学生“偷偷”打钱

字号+ 作者:yunduo 来源:北京青年报 2019-09-25 12:46 我要评论( )

近日,“西安电子科技大学偷偷给学生打钱”的消息引发关注。昨天,北京青年报记者从学校学生资助管理中心了解到,这项隐形资助其实是从上学期便开始开展,通过大数据分析来精准给困难学生进行帮扶。而在这一学期,学校工作人员也会根据上半年的相关数据,来

 近日,“西安电子科技大学偷偷给学生打钱”的消息引发关注。昨天,北京青年报记者从学校学生资助管理中心了解到,这项隐形资助其实是从上学期便开始开展,通过大数据分析来精准给困难学生进行帮扶。而在这一学期,学校工作人员也会根据上半年的相关数据,来决定新学期资助的发放对象。北青报记者发现,目前国内多所高校均在开展隐形资助项目,并通过不断优化做到精准资助。

  “亲爱的同学,你好!我是西电学生资助管理中心‘小助’。学校通过分析餐厅一卡通消费数据,结合你在学校的综合表现,近期将为你发放隐形资助720元,全部发放至你的一卡通中,用于补贴生活所需,请注意查收。如有疑问,请致电学生资助管理中心。有困难找小助哦,顺祝学业有成!”

  近日,有关西安电子科技大学一些学生发现饭卡中多出720元钱的消息引发关注。据媒体报道,这720元钱是学校给困难生发放的“隐形”资助。据学校网站消息,资助中心落实《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》精神,依托大数据分析技术,在全校范围内开展的“隐形资助”,既让学生获得相应的经济资助,又充分保护学生的隐私和自尊。

  西安电子科技大学的这一做法也收获了不少网友的点赞。有网友称,这种做法比学生申请更为精准,而且保护了学生的自尊心。也有人说,这样直接打到饭卡里的做法也可以落到实处,非常暖心,是真心实意在帮助学生。

  分析比对刷卡消费数据

  昨天,北青报记者电话联系了西安电子科技大学学生资助管理中心,主任卢琳称,其实这一举措从上学期便开始施行。

  据中心介绍,在今年上半年,资助中心联合校内多个部门,对本科、预科学生2018年全年在餐厅刷一卡通消费的18.73万条数据进行分析。分析内容包括学生在餐厅刷卡消费的人数和频次、平均消费水平、每餐消费金额远低于平均水平的学生情况、重点关注家庭经济困难学生群体的消费情况等。综合考虑学生在餐厅就餐的次数、少数民族学生消费差异等影响因素,向消费远低于全校平均水平的203名家庭经济困难学生发放2019春季学期用餐补贴,一次性将720元直接打入学生一卡通。

  卢琳对北青报记者介绍,在下半年的这一学期里,学校也会继续给需要帮助的贫困生以隐形资助。目前,工作人员还在做上半年的统计数据,根据具体的数据来决定将资助发给需要资助的学生。

  动态评估实现精准资助

  北青报记者发现,2017年7月31日,教育部全国学生资助管理中心发布通告,介绍高校出现的以大数据方式识别贫困生、进行隐形资助的创新,希望各高校“学习借鉴中国科学技术大学通过大数据分析开展隐形资助的经验”。据悉,隐形资助的模式最早源自中国科技大学“生活资助计划”项目。北青报记者从中科大学工部李峰部长处了解到,该项目从2003年开始筹建、2004年正式运作,最初是结合校园卡消费数据统计分析与院系辅导员沟通交流的方式来了解掌握实情,每月对经济困难的本科生给予专项资助。

  据介绍,中国科技大学一直在优化这项资助的评估方式,从2015年开始不再采用单一标准,而由学工部工作人员牵头、使用大数据技术研究算法进行动态评估。该专项资助项目15年来累计支出金额超过600万元,资助学生数量近5万名。从2004年开始,国内很多高校曾通过电话、访问、会议等多种形式,与中科大展开了“隐形资助”项目的经验学习与分享,如西安交通大学、合肥工业大学等。

  对于隐形资助项目在各高校的扎根、发展,李峰表示,“各校应该结合自己的实际状况进行调整,隐形资助是科大结合实际状况对学生资助结构有效的补充。中科大主要是基于三个方面的考虑,一是精准的资助,二是及时的资助,三是人性化的资助。”大数据算法的动态评估是为了实现精准、及时的资助,但资助活动最重要的是更好地实现育人。对此,各校从自身特色、学生培养的角度出发,更好地帮助学生。

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