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百度飞桨发布四大产业应用开发套件 推生态激励计划

字号+ 作者:会飞的猪哥 来源:新浪科技 2019-11-05 17:39 我要评论( )

新浪科技讯 11月5日晚间消息,在百度2019深度学习开发者秋季峰会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰提到:深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段,具有很强的通用性,同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征,推

  新浪科技讯 11月5日晚间消息,在百度2019深度学习开发者秋季峰会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰提到:“深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段,具有很强的通用性,同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征,推动人工智能技术从实验室走向产业,并且越来越大规模使用起来。而深度学习技术和平台也在不断发展,在未来的时间里也将继续发挥重要作用。”

  会上,飞桨发布和重要升级了21个产品方向。其中,发布4大面向应用任务的产业级开发套件,实现四大应用任务的全流程开发、训练和部署,更加方便实现应用落地。包括:NLP领域的ERNIE语义理解,CV方向的PaddleDetection目标检测和PaddleSeg图像分割,推荐方向的ElasticCTR点击率预估,降低开发门槛,满足低成本和快速集成需求。

  此外,飞桨发布端侧推理引擎Paddle Lite 2.0版本,打通端到端部署全流程,提升易用性,广泛的硬件支持,预测性能全面领先,INT8 量化性能亮眼。在原有的工具组件基础上,还全新发布3项深度学习前沿技术工具组件:联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL和多任务学习PALM,引领深度学习技术潮头。

  现场,飞桨还发布EasyDL专业版,为算法工程师提供一站式AI开发平台。PaddleHub 全新升级,支持飞桨Master模式。所谓Master(大师)模式,指的是:算力+数据和知识+算法=产业级预训练模型,产业级预训练模型+迁移学习工具平台构成Master的核心,可以用于多种行业场景。

  据介绍,升级后的飞桨,易用性大幅提升,动态图升级、新增大量算子库、优化API 接口,技术文档更加完善。分布式GPU训练相比其他主流实现可以获得20%-100%的速度提升。官方支持模型库极大丰富,官方模型从60多个增加到了100多个,提供下载的预训练模型已经超过200个。

  截止目前,百度基于飞桨平台,已累计服务150多万开发者,仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。

  现场,百度还面向深度学习开发者推出飞桨生态激励计划,免费开放10个AI课程体系、面向100余所重点高校提供深度学习教学支持培训、助力1000余家AI企业转型智能化、设立100万元AI系列比赛奖金、提供1亿元的GPU算力资源支持。(雪梅)

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