洪文也表示，我国人工智能教育行业目前正在使用的学生学习的整个数据确实参差不齐。看起来似乎有海量数据，但仔细分析问题不少，一方面是数据过时或是不可靠，另一方面是数据之间没有交流与沟通，造成封闭。他认为行业要发展，首先要解决数据问题，才能让模型更精准、学习更有效。

　　先有教育才有智能，仍需筑牢基础研究

　　人工智能推动教育的个性化学习从理论研究走向实践对所有的从业人员来说都是挑战和新的尝试。技术方向该往哪边走？哪些研究是必不可少的？业内人士都有各自的看法。就研究侧重点来说，国内外的人工智能教育目前已经呈现了不同的方向。

　　国外对人工智能教育的研究主要集中在大数据、机器人、深度学习等方面。国内对人工智能教育的研究主要集中在自然语言处理、语音识别、图像识别等方面。值得一提的是，美国等国家已经在教育学心理、情感教育、认知研究等方面下苦工夫，并取得了一定的成果。而这些基础性的研究在我国仍属空白。

　　由于人类的情感非常丰富，而学习是一个复杂的过程，学生在学习的过程中会产生厌烦、愉悦、沮丧、恐惧等复杂多变情绪，人工智能技术如何及时获知学生的情绪、有效把握学生的情绪并给予相应的情感指导是情感教育的重要环节，更是人工智能教育应用中亟待解决的问题。好未来集团CTO兼开放平台事业部总裁黄琰认为，从长期来看，人工智能还需要加深对人类情绪和情感的识别及了解，并与人类的脑科学、认知科学和心理学相关理论相融合，这些问题的研究或将对人工智能教育领域的发展产生深远的影响。

　　战略部署来临，打造智慧教育新生态

　　8月底，2019世界人工智能大会开幕式上，科技部宣布在前期建设5家开放创新平台的基础上，新批10家单位开展国家新一代人工智能开放创新平台建设，智慧教育名列其中。这表明国家对人工智能促进教育变革创新，对推动人工智能与教育深度融合发展有较大的期许。

　　据了解，智慧教育国家开放创新平台建设将面向教育改革创新和教育行业发展需求，为行业中的教育教学机构、教育科技企业、教育从业者等各参与方提供从技术、解决方案到产业化应用的全场景、全过程、全周期智慧教育服务支持。开放平台将分为三个部分：智慧教育技术赋能平台、智慧教育解决方案开放平台和智慧教育产业开放平台。

　　如果把人工智能教育的技术视为“一路升级打怪的过程”，那么基础设施层面的问题则是全行业必须突破的。有了它，才有了人工智能教育的基础数据，比如学生的学习数据、教学资源数据、教学管理数据等。这些数据的开放和共享，让人们对人工智能+教育有更清楚的认识。

　　黄琰表示，作为此次智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台的承建单位，好未来目前实现了多项技术的产品化应用。未来，将进一步打造教育行业知识共享和经验交流社区，引导中小微企业和创新创业人员基于开放创新平台开展产品研发、应用测试，整合技术、产业链和金融三方面资源，营造共创共享的智慧教育新生态。（科技日报 记者李艳）

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