云计算作为一个开放、公共的基础设施，一方面，避免了自建带来的浪费，另一方面，作为算力中心，云计算的数据中心具有显著的规模效应，可以大大降低成本，效率也是传统数据中心的几十倍。

　　布局时要避免重复建设

　　当前，中国经济正在寻找新的增长点，以数据中心为代表的新基建将是一个很好的突破口。

　　根据前瞻产业研究院的数据，2018年我国IDC市场规模为1228亿元，2019年将达到1560.8亿元，同比增长27.1%，按照该统计口径，且考虑到政策支持力度的加大，预计2020年数据中心的市场规模将达到2000亿元。

　　盘和林表示，我国数据中心建设还有很大的发展空间，目前美国依然占据40%的主要云和互联网数据中心站点，中国、日本、英国、德国和澳大利亚合计占据总数的32%，在超大规模提供商中，除微软、亚马逊和谷歌外，中国的阿里巴巴表现较为亮眼。

　　不过，前进的路上依然布满荆棘。“数据中心当前的瓶颈主要在技术方面，比如可靠性和可扩展性问题。面对持续增长的数字规模，工程师需要引入分布式存储系统，还要控制成本。此外，大数据复杂的架构提高了运维和管控的难度。”盘和林说。

　　针对提高数据中心技术，沈可建议，新型制冷、供电、模块化和AI运维的使用，可提高数据中心建设和运维的科技水平，如通过模块化，提高并行度，实现微模块到全面模块化，通过数字化、自动化和智能化运维，减轻大数据中心偏远化的运维压力，提高数据中心规模化和集中化水平。

　　新基建同样面临产能过剩问题。在传统IT时代架构之上，每个应用彼此独立垂直排列、互不连通，这提升了维护成本、数据之间打通复用的难度，以及几年之后推倒重建的风险等。

　　“我们要避免‘村村点火户户冒烟’的重复建设。”张建锋表示，云计算作为一个开放、公共的基础设施，即取即用，可以避免社会计算资源的浪费。同时，云计算可以把底层数据打通，获得更多的数据，真正实现让数据多跑路。“数据中心应成为大家都能用得到，也能用得起的基础设施。”

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